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Un emprendimiento Web que olfatea el fraude electrónico



Revista: Entrepreneur
Tema: Fraudes y estafas
Fecha: Agosto 2013
Para atraer a nuevos clientes, Listia, mercado en línea de subastas situado en Mountain View, California, les da 500 créditos. El problema es que algunos abusan de la oferta. “Basta con tener varias direcciones electrónicas”, dice Gee Chuang, cofundador de Listia, “y así se obtiene mucho crédito gratis”. Pero existen soluciones como Sift Science.

Sift Science es un servicio basado en la nube que le sigue la pista al comercio electrónico, conoce su comportamiento y sus patrones, y le asigna a cada usuario un “record de fraude”. “La mayoría de los mercados electrónicos carecen de alguien que los defienda”, dice Jason Tan, cofundador y CEO de la compañía, “Nosotros dijimos: ¿por qué no construir una solución externa y que todo el mundo la pueda tener?”

El algoritmo de Sift Science se adapta constantemente a las cambiantes tácticas del fraude, actualizando modelos estadísticos en tiempo real. A este proceso lo llama Jason Tan “la máquina de aprender”. Desde que se ofreció el programa al público, hace dos meses, Sift ha introducido más de un millón de patrones de fraude y variables en su base de datos. “Nuestra meta es no dejar una piedra sin levantar”, dice Tan, “estamos construyendo el Sherlock Holmes del Internet”.

Por ejemplo, “los malos clientes” de Listia con record sospechoso, como el uso de múltiples direcciones electrónicas para obtener crédito gratis, o las personas que montan productos en la Red que en realidad no tienen, son señalados por Sift y seguidos por el equipo de Listia, o incluso vetados de una vez. La estructura básica de Sift le cobra a Listia dos centavos por cada señalización. Les ahorran un tiempo precioso.




Este es el resumen del artículo "Un emprendimiento Web que olfatea el fraude electrónico" publicado en Agosto 2013 en la revista Entrepreneur.

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