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¿Se puede hacer dinero con una prueba de ADN? |
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| Si bien la tecnología para hacer el mapa del ADN que está siendo desarrollada por Roche y otras compañías tiene el potencial de personalizar la medicina, está claro que existen obstáculos de tipo ético, legal y financiero para crear modelos de negocio exitosos alrededor de la decodificación del ADN.
Según Stephen Sammut, profesor del Departamento de Sistemas de Salud de Wharton y socio de Burrill & Co., una firma de inversiones, esta industria emergente es muy compleja. “La mayoría de nosotros está aprendiendo que cada vez que consigues una respuesta, aparecen diez preguntas”, señala Sammut. Sin embargo –continúa-, esta tecnología propiciará tarde o temprano la creación de nuevas aplicaciones médicas relacionadas con el material genético. “Desde el punto de vista de los inversionistas, lo que se busca es un mercado con varios productos; pero no está claro todavía cómo se integrarán con la medicina clínica”.
Por los momentos, la atención de los inversionistas está centrada en compañías que fabrican los equipos para analizar el material genético. Estas nuevas máquinas están acelerando el proceso de decodificación del ADN y abaratando los costos. Por ejemplo, 454 Life Science secuenció el ADN en el Centro de Secuencia del Genoma Humano, en la Universidad Baylor de Medicina, por menos de US$ 1 millón.
Otro grupo de compañías está explorando modelos de negocio relacionados con la evaluación y análisis de la información genética. Por ejemplo, Google invirtió recientemente en una compañía llamada 23andMe, cofundada por la esposa de uno de los fundadores de Google, Sergey Brin. La compañía no ha develado sus planes pero ha dicho que usará la Internet para ayudar a los consumidores a entender su genoma. Pero, ¿podrán los emprendedores crear un producto lo suficientemente sencillo como para que los individuos lo puedan usar con seguridad, responsabilidad y ética? Este es el reto.
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Este es el resumen del artículo "¿Se puede hacer dinero con una prueba de ADN?" publicado en Junio 26, 2007 en la revista Knowledge @ Wharton.
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