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Qué hace a productivos a los trabajadores de la información | 
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| Las formas tradicionales de medir la productividad de un empleado no aplican para los trabajadores del conocimiento. En una fábrica de automóviles, se puede medir la productividad en términos de productos tangibles y cuantificables, y los procesos son sencillos de observar y estudiar. La productividad del trabajador del conocimiento es más amorfa, y los factores que contribuyen a mejorarla son más complejos.
Nuevos estudios están siendo diseñados para identificar estos factores de productividad. Uno de ellos, examinó a una empresa mediana de reclutamiento ejecutivo a lo largo de cinco años. La producción podía ser medida en términos de reclutamientos completados e ingresos generados. Los investigadores utilizaron registros contables, hojas de tiempo, encuestas, y los archivos de correo electrónico de la empresa.
Algunos de los resultados:
- La mayor utilización de tecnología de información estaba correlacionada con mayor generación de ingresos, pero no con menores tiempos para completar el trabajo. A mayor utilización de TI, más tiempo se toma en completar proyectos. La explicación de esta paradoja está en el trabajo multi-tarea (multitasking) - aquellos que utilizaban más la tecnología, trabajaban en más proyectos a la vez.
- Aunque la multi-tarea tiene beneficios en la productividad, esta mejora tiene límites. Es decir, trabajar en varios proyectos a la vez aumenta la productividad al principio, pero al aumentar la cantidad de proyectos, el beneficio marginal disminuye. Las personas solo pueden manejar una cantidad finita de tareas a la vez.
- Los empleados que dependen fuertemente de la multi-tarea, y que se encuentran en el centro de mucho flujo de correo electrónico, son más productivos. En particular, los que tienen una red diversa de contactos, son más productivos.
- Se identificaron dos tipos de información fluyendo por correo electrónico: noticias de eventos y tópicos de discusión. El patrón de flujo de ambos tipos difiere entre sí. Los segundos, por ejemplo, tienen la tendencia a circular entre grupos de personas con fuertes lazos que los unen.
Se trata de un estudio muy limitado (una sola empresa, una sola industria), por lo que los resultados no son necesariamente transferibles a otras situaciones. Sin embargo, la técnica es muy prometedora para investigaciones futuras.
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Este es el resumen del artículo "Qué hace a productivos a los trabajadores de la información" publicado en Invierno 2008 en la revista Sloan Management Review.
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