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El libro de herramientas para predecir | 
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| Los métodos de análisis predictivo buscan hallar y aplicar los patrones presentes en las bases de datos con el fin de predecir el comportamiento de clientes, productos, servicios, mercados y otras transacciones comerciales. A continuación, algunas de las últimas tendencias en esta materia.
1. Análisis de respuesta biológica: es una técnica que evalúa la respuesta biológica o neurológica ante cualquier estímulo o contenido. Es utilizado por los creadores de series infantiles de TV (“Sesame Street”) y por compañías como Innerscope Research para evaluar la reacción del consumidor ante cuñas publicitarias y programas de TV.
2. Análisis bayesiano de atributos: estudia los atributos de un producto que le gustan o no al cliente para determinar cómo se comportará este. La idea es aplicar este método para hallar otros productos con atributos similares. Es utilizado por TiVo y Choicestream para recomendar una variedad de productos culturales.
3. Filtración colaborativa: compara los patrones de compra de un comprador con los patrones del resto de los compradores. Por ejemplo, 90% de la gente que compró el producto A también compró el producto B. Este tipo de análisis permite crear conjuntos de consumidores que tienen los mismos intereses. La idea es hacerles recomendaciones sobre la base de lo que otros han comprado. Es muy utilizada por Amazon, Digg, Del.icio.us, Netflix, Tahoo y Genius de la Apple.
4. Recomendaciones basadas en redes sociales: la idea es usar las redes sociales para fomentar o facilitar que los miembros se recomienden productos. Este método asume que todos los miembros de una red o subred tienen más o menos los mismos gustos. Es utilizado por MySpace Music, MTV SoundTrack y Last.fm.
5. Análisis textual: evalúa la frecuencia, las relaciones semánticas y la importancia relativa de ciertos términos, frases y documentos en línea, con el fin de extraer tendencias, relaciones y patrones. Es muy utilizado por Google y otros motores de búsqueda.
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Este es el resumen del artículo "El libro de herramientas para predecir" publicado en Invierno 2009 en la revista Sloan Management Review.
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